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自动驾驶面临的不只是技术挑战

作者:千讯咨询  来源:本站整理  发布时间:2018-11-14 11:08:19    http://www.gzjhl.com  

千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》了解,近年来物联网、云计算以及人工智能等新型技术取得非常大的进展,自动驾驶作为智慧城市不可或缺的一环,成为当今汽车行业最亮眼的存在。不管是国内还是国外,各大互联网以及汽车企业巨头纷纷摩拳擦掌,虎视眈眈。

10月29日,百度与长沙市人民政府、湖南湘江新区管委会,基于Apollo开放平台达成全面合作,双方将共建“自动驾驶与车路协同创新示范城市”。据悉,预计到2019年自动驾驶出租车将达到百辆,并且Apollo还将打造智能公交示范路线。从自动驾驶汽车的概念提出来之后,人们对这一项技术的讨论一直没有停止过,如今自动驾驶似乎离人们的生活已经近在咫尺,各种迹象仿佛在向人们暗示未来已来,然而真的如此吗?

无人驾驶是智慧城市的趋势,百度现在走到哪一步

11月1日,2018百度世界大会在中国大饭店召开。面对人工智能,去年陆奇在北京国家会议中心喊出百度“ALL IN AI”,到今天的喊出的新口号“YES AI DO”,不难看出,在错过移动互联网时代的百度,依旧把翻盘希望寄托在AI上。自动驾驶作为人工智能的一环,在此次大会上,百度CEO李彦宏揭开了自动驾驶量产乘用车的神秘面纱——Apollo红旗L4级自动驾驶乘用车。其中自动驾驶平台Apollo(阿波罗)的最新进展也有所体现。

百度“阿波罗”从2017年4月成立到现在,已经过去一年多的时间,期间平台完成了从1.0到3.0的升级。作为一个开源平台,阿波罗的数据、API和开源代码都能供开发者免费使用,且到目前为止有超过和一百家企业展开合作。BAT中对比另外两大巨头,从披露的信息来看,百度是最早踏入领域的企业,在技术上也较为成熟。曾在今年除夕夜上,阿波罗无人车亮相央视春晚,在即将珠港澳大桥上完成交叉跑的高难度动作。

关于百度无人驾驶发生过一件趣事。在去年的大会中,李彦宏公开承认,乘坐的无人驾驶车辆行驶在北京五环上时,因为没有提前申请而收到过一张罚单。尚且不谈炒作的可能性,不可否认,庞大的规模以及快速的发展,这一系列的现象似乎都在证明百度逐渐成为国内自动驾驶的先驱者。包括阿波罗和一汽红旗发布L4级别自动驾驶乘用车量产计划——将于2019年小批量下线示范运行,2020年投放更多城市运营。一切看上去都非常美好,但现实却非常骨感。

自动驾驶不等于无人驾驶,5G技术是必要条件

首先在这里要指出,自动驾驶与无人驾驶这两者之间并不能划等号,两者最基本的区分在于有没有人。根据SAE美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级,一共可划分为L0-L5六个等级。严格来说,L5才算称得上是真正的完全自动化,在没有驾驶员干预的情况下完成任何操作,L4及以下都不能算是无人驾驶。

因此,在自动驾驶方面不少企业都在玩文字游戏,即使是特斯拉也不例外。据报道,特斯拉突然从公司官网的订单页面中,撤回“全自动驾驶”选项,同时马斯克在社交平台上表示这个选项会让客户产生混淆,无法保证驾驶员处在前沿和中心位置。

并且在此前,特斯拉曾在中国官网上将“自动驾驶”改成“自动辅助驾驶”,以及将Autopilot升级成为“全自动驾驶”之后,却不断跳票,种种行为让众多人士质疑这不过是一场文字游戏而已,当前世界上并不具完全自动驾驶的技术。

当前百度宣传的L4级别乘用车属于高度自动驾驶,在一定程度上可不依赖驾驶员的操控,但前提是建立在特定的环境之下才能完成,例如说在城市中或者高速公路上。由于此前已经有特斯拉的案例,所以百度旗下的L4乘用车是否能够真正达到这个级别,还需等产品正式上线之后才能做出决定,而且L4级别的安全如何验证也是一个值得讨论的话题。

除此之外,自动驾驶技术不仅仅只是汽车技术这么简单,网络技术在里面占比非常重。行业人士纷纷认为,5G技术才是推动自动驾驶进步的关键因素。对比当前的4G技术,5G的高宽带、低延迟、大容量数据传输等特点,无疑为自动驾驶技术提供了保障。

自动驾驶技术离不开车载传感器,能够帮助汽车感知到周围环境,这也就意味着大量的数据交换;其次在车与车之间,通过5G技术共享其他车辆的信息数据,能够随时随地“看见”其他车辆的位置。要想做到这种程度,就必须拥有高速、稳定的网络系统作为支撑,显然当前技术还远没有达到这种地步。

从目前的发展进度来看,现在仍然处于5G基站的建设当中,尽管包括科技公司和电信运营商在内都试图构建一个统一的标准,但整体上5G技术仍然是一个较为模糊的概念,在明年初步成型,正式商用或将等到2020年。所以,要想让5G技术的普及程度达到甚至超过现在的4G技术,仍然需要等待一段时间。

未来还没来,自动驾驶面临的不只是技术挑战

虽然自动驾驶汽车外观与一辆普通汽车并没有明显区别,但是自动驾驶汽车的不少核心技术都集中在车外,其目的是为了让传感器和摄像头等设备收集周围环境的数据,传输到汽车系统中,然后让汽车做出相应操作。

在正常的天气条件下,能够保证自动驾驶汽车稳定行驶,但是目前针对一些极端天气,行业仍然处于探索阶段。自动驾驶汽车非常依赖于传感器、雷达等电子设备,可暴雨、大学等恶劣天气都会让这些电子设备的运行受到限制,从而会影响到行车安全。

其次,路面状况对于自动驾驶来说更具有挑战性,远比天空环境更为复杂。当前巨头们参与研发的自动驾驶汽车大部分都是在封闭道路测试,车辆如何判断路面的湿滑程度从而计算出与前车之间的距离,都是未来自动驾驶需要解决的问题。

除了天气与道路状况等外界因素会对自动驾驶造成影响之外,目前国内多年来形成的交通顽疾,人们对交通法规意识较为淡薄也是一大隐患,即使车与车之间能实现共享,但车与路人之间却难以达到。

在正常驾驶状态下,驾驶员能够应对乱穿马路等突发状况,但对自动驾驶却很可能引起交通事故,这并不是通过联网就能解决的问题。因此,在机器主导的自动驾驶时代,不仅需要人们注重对交通意识的培养,同样机器的感知能力也是一种考验。

此外,即使真正实现技术上的自动驾驶,可网络安全防护同样也会成为工程师们的一大技术难题。自动驾驶需要对大量的网络数据进行交换,这种情况下给了不法分子可乘之机,互联汽车以及用户数据往往会成为黑客们的目标。

自从网络诞生以来,黑客攻击从来没有间断过,根据以往的经验,网络和软件公司都是在事后修补漏洞,但网络边界注定每一个系统都难以做到百毒不侵,修补完这个漏洞也会有新漏洞不断产生。随着技术的发展和普及,可以确定未来黑客的共计也将浮出水面,带来大规模的系统崩溃,甚至会对人身财产安全造成威胁。虽然都是基于目前的状况进行预测, 却可以肯定未来自动驾驶汽车还面临着非常严峻的挑战。

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